在2025年的中国国际服务博览会上，毕马威（KPMG China）的数字赋权和人工智能总监张·金吉（Zhang Qingjie）在对中国新闻社的国家知识的独家采访中说，主要的AI+行业具有十亿个增量水平。 他认为，AI在行业中的应用正在发生变化。公司不再迫害更大的模型。在许多特定情况下，参数较少的小型模型和方法（SLM）变得更便宜且实用。业务应用程序最初集中于降低内部成本和提高效率，但现在它们越来越多地用于创建新的收入来源和商业模式。 在此阶段，金融，医疗保健，制造业和其他部门是AI+主要行业的主要战场。这些也不只是创造新市场（例如AI制药），但也降低了提高较旧市场效率的新价值。 一般描述面试成绩单如下： 国家快报：许多公司现在都在谈论AI。该行业的实际应用是什么？ Zhang Qingjie：AI基于各种行业。尽管不同行业应用程序的深度和成熟度有所不同，但AI在提高效率，过程优化和创造新价值方面起着越来越重要的作用。毕马威（KPMG）的实践研究发现，行业中的AI应用具有以下主要特征： 场景应用程序从单个点“ AT“系统收敛”。AI不再只是一个单独的应用程序，而是逐渐集成到中央商业流程中，并且已与IT应用程序系统集成在一起。 模型选择的重点是“出色模型”和“小型模型”之间的协作。公司不再迫害更大的模型。在许多特定情况下，参数较少和最集中的模型的小型模型（SLM）由于成本最低，响应速度和更好的数据隐私保护，因此更便宜。它已成为一个实用的选择。 其应用方法的方法从“提高效率”到“直接获利”。该应用程序最初的重点是降低内部成本并提高效率，但现在越来越多地用于创建新的收入和商业模式来源。 国家快报：毕马威（KPMG）中国在服务博览会期间启动了“智能行业的计划，通过通过AI分类来创造价值”。您认为哪些技术方案可以扩展？ Zhang Qingjie：该报告提出了一个价值旅行。换句话说，AI中价值的实现经历了从“授权”到“整合”到“进化”的旅行。其中，许多场景都可以提供一些例子。 垂直行业的大型模型：加深特定行业并解决实际问题的大型垂直模型正在成为大型营销的重点。例如，由AI-AI在医学领域（例如肺CT图像分析），AI驱动的药物的研究和开发也可以显着降低R＆ + D. D. D. D. D.制造周期来优化操作，维护，研究和开发过程。诸如智能风险管理，智能投资建议，合同审查，合规警告等方面已经非常普遍。 AI代理：从概念测试到出生生产环境的过渡开始处理公司的主要业务。例如，AI客户服务，AI编程，AI运营和其他业务服务，制造过程的自动化，供应链优化，商店管理等。 一代的多模式和AI融合：它已经从文本生成到多模式内容生成，例如3D图像，视频和模型。它S营销在创建内容，营销和设计方面正在迅速发展。示例：IA生成营销，照片，视频材料和游戏资产的生成的副本。 以前的方案开始浸渍该行业的质地，并系统地将其与商业过程结合起来，以创造可衡量且可感知的商业价值。该行业担心这些高度重视和清晰的商业模型并加速渗透率的领域。 国家快递：从市场规模的角度来看，您认为在主要AI+行业中有多少潜力或增量空间？ Zhang Qingjie：AI+主要行业中有数十亿个增量水平，核心从“授权”和“业务整合”转变为“业务进化”，甚至是“生态重建”。采取了有利的政策，采取了州议会的“意见”，以实施“人工智能+”的行动，以实施“人工智能+”的行动市场潜力更为明显，财务，医疗保健，制造业和其他有望成为主要战场的领域。 AI和Industria的整合不仅创造了新市场（例如AI Pharmaceuticals），而且还降低了提高旧市场效率的新价值。 IA+主要行业的发展趋势包括几个方面。 深度集成：AI已从单个应用点转换为整个业务过程中集成的中央控制器。 垂直模型的增加：由于成本优势，数据安全性和专业精确度，行业中较小的模型已成为业务级别应用程序的主要电流。 实体的智能渗透：通过机器人，物联网和其他技术，人工智能在大规模上改变了物理世界。 改变竞争范式：从算法竞争到高质量之间的竞争行业数据和生态结构。 确定的优先事项：安全性，合规性和解释性成为中心选择标准。 国家快报：目前哪些行业位于AI+的最前沿？ Zhang Qingjie：在“ AI+”浪潮中，金融，制造业，医疗，互联网和政府问题等行业处于最前沿。它的一般特征是数据的强度，清晰的问题和衡量投资回报的便利性。 目前，AI+财务处于最大的到期。智能风险控制，智能投资警告和欺诈检测被广泛使用。例如，一种解决了投资咨询业务效率的解决方案。借助Smart风险控制系统，穿透率大于78％，这使您可以实时分析交易数据并准确识别欺诈。 AI+制造业将智力作为其核。之中这些，IA质量检查（X射线检测精度大于97％），生产过程的预测维护和优化是重要的一点。公司通过数字工厂提供完整的流程监控和智能生产计划，从而大大提高了性能和效率。 AI+医疗保健正在迅速增长。通过AI图像（例如识别肺结核的识别）的诊断，药物和遗传分析的发展正在迅速发展。与体育工作相比，AI系统的诊断错误率下降了37％，2025年发布的大型医学模型的数量达到133，加速了精密医学的实施。 相互网络/电子商务ai+的详细结构。智能客户服务的个性化建议是标准配置，AI生成营销内容（写作，照片），大大降低了创建成本和转化率的增加。 AI+的政府和城市政府正在迅速越来越受欢迎。 “数字员工”处理官方文件，并将审核时间减少90％。智能运输系统优化信号灯以提高城市交通效率等等。 国家快报：是什么驱动了Botella AI+瓶颈和智能转变为行业？ Zhang Qingjie：对于行业的“ AI+”和智能的转型有各种各样的观点，但仍然面临一些限制大型实现和详细应用程序的中央瓶颈。 数据瓶颈：低数据质量，大量的噪音和犯规，形成“数据岛”。并且要实现闭路“数据模型注释”很困难，并且限制了模型的优化。 瓶技术地点：I AI和计算机电源昂贵，而传统行业对价格敏感。通常，大型模型很难适应SPE元素化场景，并深深地介绍了行业中小型模型的发展。需要主要知识。仍然存在伟大模型的幻想，而AI的“黑匣子”的性质面临着对高风险情景（例如行业和医疗服务）的信任危机。 人才瓶颈：包括人工智能和行业在内的综合人才。 用于商业货币化和合规性的瓶颈：除了降低成本外，“收入增加”业务模式还不清楚。合规要求者，作为数据和算法权益的隐私，它们变得越来越严格，尤其是在金融和医疗部门。 为了克服这些瓶颈，需要多个零件之间的协调。技术方面需要开发高效且可解释的垂直模型。公司必须加强数据治理并促进组织转型。政策的侧面必须加速标准配方和T他的生态结构。只有通过打开这些链接才能大规模实施工业情报。 成为中国的文化和创造性的“特殊”产品：较少的“质朴风味”，更有趣 戏剧经济背后的消费逻辑“使著名的年轻人” 酱油中的“零添加”是什么？在查看食品标签时考虑到这些细节 注意这种疾病对LSO宽攻击表面的攻击，雷暴 东方和西方公众会引起什么样的电影？ 出国的中国公司：“生态形成的产品出口” 相信要记住的力量：汉志志愿者的第十二批遗址被埋葬在Shenyan Liang Sixing为什么称他为“中国古代建筑的最大宝藏”？ 政策软件包在私人投资中注入新的驱动力 Quan Hongchan将是第一年的学生，Dean是他的宾多利亚人 外国comPanies欢迎向中国提供新的支持，以在国外部署和改善其全面的服务系统 学校不是装配线，所以不要以统一的形式割伤孩子 山和河流是永恒的，英雄们回来了。朝鲜中国人的志愿军事官员的遗体中的第十二批返回中国 多个国家发展数字旅游业，我们巩固了我们的经验，并赞扬中国的安全和便利性。 中国巴巴多斯大使：我们预计巴基斯坦和中国之间的文化交流和新的商业合作 为什么外国公司在中国重视游戏“服务卡”？ 沉浸式剧院的出现已成为中国游客旅行的“新观点” 十个地方探索了改革的道路，中国的经济“ gos a la nueva”